在线折光仪｜清洗机清洗剂浓度实时监测解决方案

在线折光仪｜工业清洗机清洗剂浓度实时监测解决方案

    CIP清洗又称原位清洗、在线清洗或就地清洗，是Cleaningin place的简称。CP清洗系统，即不分解生产设备，又可用简单操作方法安全自动的清洗系统，几乎被引进到所有的食品，饮料及制药等工厂。CIP清洗实际是设备内部的清洗，如管道内部、缸体内部等。今天我们一起来认识一下CIP清洗站。

   一、CIP清洗系统的设备构成

CIP清洗系统是根据清洗点的数量确定，CIP清洗系统主要由酸罐、碱罐、水罐、浓酸浓碱桶、加热系统、隔膜泵及PLC触摸屏控制系统组成。其中酸罐、碱罐、水罐

为保温罐，此外酸碱罐还设有搅拌系统。

 CIP清洗系统的核心是CIP清洗站，清洗站可以是单罐或多罐设计，通过设置程序由CIP清洗系统自动配置清洗液，经气动控制阀与输送泵、回流泵来完成清洗液的输送、回流情环清洗、排放、回收的整个清洗过程。由在线电导率检测仪、在线TOC、PAC及工业融摸屏电脑实现自动化监测与控制。CIP系统可以根据用户要求设计为移动式或固定式。

   二、CIP清洗站的工艺流程

清洗工艺的通常原则:

   一般工艺都是采用3步法清洗(水冲洗-碱洗-终淋)

   无菌配液工艺采用5步法清洗(水冲洗-碱洗-水冲洗-酸洗-终淋)下碱洗回收液可循环利用酸洗常采用1.0~-2.0%硝酸;终淋采用纯化水，无菌配液采用注射水。

   水冲洗常采用饮用水或回收回来的终淋水，水温根据不同残留物可调节，一般控制水的温度在60-80°C。碱洗常采用10-25%6NAOH溶液，在不存在交叉污染的前提

  三、CIP清洗装置的优点

1、稳定的CIP清洗，采用人机界面图象显示。

2、自动切换各工艺参数，自动调节清洗时间、PH、温度等参数。

3、可选择手动控制或自动控制两种操作方式。

4、所有操作均可记录，便于CMP认证。

5、能使生产计划合理化及提高生产能力。

6、与手洗相比较，不但没有因作业者之差异而影响清洗效果，还能提高其产品质量。

7、能防止清洗作业中的危险，节省劳动力。

8、可节能清洗剂、蒸汽、水及生产成本。

9、能增加机器部件的使用年限。

10、CIP清洗系统有单罐双罐及多罐供用户选择，有移动式及固定式。

       在自动化工业清洗产线中，清洗剂浓度是直接决定工件洁净度、良率以及药剂消耗的关键工艺参数。水基清洗剂、脱脂除油液在循环使用过程中，受工件带液损耗、水分蒸发、连续补水稀释等因素影响，浓度会持续动态变化。

传统管控多依靠人工取样，手持折射仪或实验室滴定检测，存在检测滞后、人为操作误差、无法连续监控等短板。浓度偏低，工件除油除污，引发清洗不良、返工返修；浓度过高，药剂过量消耗，还会造成工件基材腐蚀、漂洗压力增大，推高综合生产成本。人工离散采样也无法完整留存工艺数据，难以满足现代制造业品质追溯、精益生产的管理要求。

在线折光浓度监测系统，为清洗机提供原位、连续、高精度的浓度监测手段，实现清洗剂浓度数字化管控。**

   检测原理

   在线折光仪基于光全反射临界角原理，采用蓝宝石光学棱镜传感组件。光源照射棱镜与被测清洗药液的接触面，不同浓度溶液对应不同的折射临界角，光学感光单元采集分界信号，通过内置标定模型将折射率换算为清洗剂实际浓度。集成智能动态温度补偿，自动抵消药液温度变化带来的测量偏移，无需额外人工温度修正。

整套检测为光学非接触式测量，无耗材，无需取样分流，探头直接接入清洗机循环管路或槽体，不干扰产线正常连续生产。

   核心技术特点

1. 24 小时不间断原位实时监测

持续采集清洗药液浓度与介质温度，数据实时输出，生成浓度趋势曲线，实时捕捉药液浓度波动，消除人工检测带来的时间差，做到工艺状态可视可控。

2. 复杂工况适应性强

针对清洗现场水汽、少量悬浮杂质工况做算法优化，温度补偿机制保障宽温度区间测量稳定性，适合超声波清洗机、喷淋清洗线、多槽流水线清洗设备的新装与改造项目，适配绝大多数水基清洗剂、脱脂剂体系。

3. 阈值报警，支持自动化闭环控制

可设定工艺浓度上下限，浓度偏离工艺窗口即可输出报警信号。支持对接 PLC、工控系统、自动加药装置，实现浓度偏低自动补加药剂，浓度超标可联动排水稀释，构建 “监测‑预警‑自动调节" 闭环，降低对人工操作经验的依赖。

4. 低运维，数据可追溯

光学结构无运动机械部件，故障率低，日常维护工作量小。可存储历史浓度、温度、报警记录，支持数据导出上传，满足生产记录留存、品质溯源、工艺分析优化的需求。

应用价值

稳定清洗品质：把浓度控制锁死在工艺区间，减少工件清洗不干净、不良返工问题；

节约药剂成本：避免药剂过量投加，精准补药，降低清洗剂物料消耗；

减少人工投入：替代频繁人工取样化验，释放人力，适配自动化、少人化产线；

工艺数字化升级：把经验式调槽转变为数据驱动，为清洗工艺优化提供客观依据。